线性混合模型是个大工程,憋了许久依旧存在众多不解的问题。本示例选择极不恰当,因此本次笔记也仅作为演示混合线性模型的操作步骤的一个草稿。 分层数据是医学研究设计中常见的数据形式,比如多中心临床试验数据,...
重复测量数据分析系列:方差分析【基于JMP】
此次笔记的内容是重复测量数据的方差分析,以后会陆续推出重复测量数据的其他分析方法。因以前有过一次基于SPSS的“重复测量数据的方差分析”,解读已经很详细了,所以此次笔记改用JMP软件来实现,解读相对简...
协方差分析:方差分析与线性回归的统一
在进行数据分析时,有时候我们会遇到数据基线不平的情况,比如两样本的t检验的示例,比较Labe和Meto用药13周的降压效果,但一开始用药的时候两组舒张压的差别便有统计学意义。除了文中使用的差值比较,协...
再谈有序多分类的logistic回归:JMP操作及OR的再理解
上次笔记个人对有序logistic回归OR理解为:自变量某取值水平 更倾向因变量低赋值等级效应的可能性 是参照水平的多少倍”,如本笔记后面示例中“男性治疗效果差的可能性女性的3.74倍”。如下表达或许...
回到开始的地方:假设检验的基本思想
此文甚无趣,但这确实是我很早就想写的一个修正贴,长久以来一直把P值错误的理解为H0假设成立的概率,比如在方差分析一文的开始就这么错误的理解。 无论是皇宫御医还是江湖郎中,常常在给女主把脉一番后诊断为怀...
如何理解和学习非参数检验?
非参数检验(Nonparametric tests)是统计分析方法的重要组成部分,它与参数检验共同构成统计推断的基本内容。参数检验是在总体分布形式已知的情况下,对总体分布的参数如均值、方差等进行推断的...
如何理解非参数检验?
数据描述的三个角度:集中趋势,离散程度和分布形态。而常用统计推断检验方法分为两大类:参数检验和非参数检验。它们两者有什么联系呢? 参数检验通常是假设总体服从正态分布,样本统计量服从T分布的基础之上,对...
非参数检验的SPSS操作
总体分布已知,对总体参数进行推断用到是参数检验(Parametric test),比如t检验、方差分析等。当前提条件不满足时应改为非参数检验(Nonparametric test),非参数检验常常对总...
分类资料的差异比较常用统计方法选择及SPSS实现
分类资料包括计数资料和等级资料,常用差异比较方法校正如下 本次笔记涉及内容: (1)四表格资料的χ2分析 (2)配对四表格的χ2分析 (3)行列表(R×C)资料 双向无序资料的χ2分析(样本率和构成比...
群殴之方差分析
本文介绍完全随机资料设计和随机区组资料设计的方差分析的SPSS操作,并介绍方差分析的适应条件。 方差分析(Analysis of Variance),字面翻译就是变异分析,也叫F检验,其基本思想就是根...