多重线性回归、logistic回归与Cox回归是回归分析中最为常见的三类，三者有差异也有共同之处。 当结局变量为连续型资料时可以考虑多重线性回归，当结局变量为分类资料时可以考虑logistic回归，而...

示例：545名6-13岁ENT患儿，338例确诊为阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS），207例为非OSAHS患儿。根据电子鼻咽喉镜检查腺样体增大阻塞后鼻孔的程度将腺样体大小分为Ⅰ°-Ⅳ°。试...

线性混合模型是个大工程，憋了许久依旧存在众多不解的问题。本示例选择极不恰当，因此本次笔记也仅作为演示混合线性模型的操作步骤的一个草稿。 分层数据是医学研究设计中常见的数据形式，比如多中心临床试验数据，...

此次笔记的内容是重复测量数据的方差分析，以后会陆续推出重复测量数据的其他分析方法。因以前有过一次基于SPSS的“重复测量数据的方差分析”，解读已经很详细了，所以此次笔记改用JMP软件来实现，解读相对简...

在进行数据分析时，有时候我们会遇到数据基线不平的情况，比如两样本的t检验的示例，比较Labe和Meto用药13周的降压效果，但一开始用药的时候两组舒张压的差别便有统计学意义。除了文中使用的差值比较，协...

上次笔记个人对有序logistic回归OR理解为：自变量某取值水平 更倾向因变量低赋值等级效应的可能性 是参照水平的多少倍”，如本笔记后面示例中“男性治疗效果差的可能性女性的3.74倍”。如下表达或许...

此文甚无趣，但这确实是我很早就想写的一个修正贴，长久以来一直把P值错误的理解为H0假设成立的概率，比如在方差分析一文的开始就这么错误的理解。 无论是皇宫御医还是江湖郎中，常常在给女主把脉一番后诊断为怀...

非参数检验(Nonparametric tests)是统计分析方法的重要组成部分，它与参数检验共同构成统计推断的基本内容。参数检验是在总体分布形式已知的情况下，对总体分布的参数如均值、方差等进行推断的...

数据描述的三个角度：集中趋势，离散程度和分布形态。而常用统计推断检验方法分为两大类：参数检验和非参数检验。它们两者有什么联系呢？ 参数检验通常是假设总体服从正态分布，样本统计量服从T分布的基础之上，对...

总体分布已知，对总体参数进行推断用到是参数检验（Parametric test），比如t检验、方差分析等。当前提条件不满足时应改为非参数检验（Nonparametric test），非参数检验常常对总...