大多数时候，临床研究是一个探索因果关系的过程，例如疾病的病因、诊疗干预的有效性和安全性研究等。混杂作为临床研究设计与统计分析中的“熟面孔”，大家对其基本概念一定不陌生，其本质是一种因果效应的混淆。因此...

在进行统计分析里，我们通常会把效应量标示出来，OR或RR就是最常用的分类指标的效应量，如果OR(或RR)很大或很小，是我的统计分析出错了吗?我该怎么处理呢? 首先怎么定义OR太大或太小，我们知道OR值...

在SPSS中很容易实现: Analyze中选Classify打开 Discriminant，选择Classfication，在下面中选择就行了。 　　留一法交叉验证和普通交叉验证有什么区别? 总结1：...

大家对SPSS二元Logostic回归的界面应该很是熟悉了，但您有留意到a*b这个按钮吗?小编可是个好奇宝宝，不知道点了之后会有什么莫名的奇妙呢?今天我们就来个集体探险，说道说道a*b。 a*b其实是...

前几天有位大夫过来咨询，他的问题是这样的：现在有一种已经在早期研究中被证明有效的提高妇科大夫技能的某种培训，现在想在更多医院开展这样的培训，并评价其效果。 如果您也碰到这种情况，您会考虑什么样的研究设...

1  前言 聚类常用于数据探索或挖掘前期，在没有做先验经验的背景下做的探索性分析，也适用于样本量较大情况下的数据预处理等方面工作。例如针对企业整体用户特征，在未得到相关知识或经验之前先根据数据本身特点...

看看下面这张图，有各种各样的虫子和蜗牛，你试试将它们分成不同的组别？ 完成了吗？尽管这里并不一定有所谓的「正确答案」，但一般来说我们可以将这些虫子分成四组：蜘蛛、蜗牛、蝴蝶/飞蛾、蜜蜂/黄蜂。 很简单...

尽管我个人非常不喜欢人们被划分圈子，因为这样就有了歧视、偏见、排挤和矛盾，但“物以类聚，人以群分”确实是一种客观的现实——这其中就蕴含着聚类分析的思想。 前面所提到的机器学习算法主要都是分类和回归，这...

在这篇文章中，我想谈谈颜色量化以及如何使用k-means聚类算法来执行它，以及优化其方法。 这里提供的代码是用python编写的，来自这个项目。 什么是颜色量化？ 颜色量化是指一个减少在图像中的颜色数...

前言在临床研究中，我们总想探索真正的因果关系。但每次当我们拍着胸脯说到“因果”的时候，却总被方法学家打脸。的确，“因果”本身就是一个大命题，在万物相生相克的过程中，如何完整的梳理出因果关系永远是一大挑...