下载完原始数据，比对以及构建DESeqDataSet对象等一系列使用前准备完成后，我们便可以使用DESeq2进行后续的差异表达分析了。由于DESeq2的原理和内部的处理方法非常复杂，因此本文暂时不涉及...

本来是想出一期使用Monocle3进行单细胞RNA-seq数据分析的教程的，可是Monocle3我死活都装不上，不是依赖报错就是GitHub报错，所以无可奈何只能暂时先使用Monocle2，等后面Mo...

由于最近的课题需要使用单细胞数据，因此开始学习单细胞的一系列分析方法和流程，这里就记录一下使用seurat进行单细胞RNA-seq聚类分析的流程，包括一些降维的知识，函数的调用等等。降维算是一件不大不...

在分析scRNA-seq数据之前，我们必须确保所有细胞barcode均与活细胞相对应。通常基于三个QC协变量执行细胞QC（Quality control）： 每个barcode的数量 每个barcod...

单细胞转录组、蛋白组、表观组学等单细胞技术的发展为研究细胞周期、细胞分化等细胞动态过程提供了新的机会。使用轨迹推断（TI，trajectory inference）的方法可以根据测序的细胞之间表达模式...