最近,小编被小伙伴吐槽我是个以不变应万变的人儿,因为,不管她问怎么估算样本量,还是问用什么统计方法,我都会问她:请问您的变量是什么类型呢?连续变量?分类变量?离散变量?正在看文章的您是否也被这样问过呢...
SPSS图文详解_有序分类变量的一致性检验——加权Kappa
对于有序分类变量的一致性检验,应该使用weighted kappa(加权kappa)系数。 一、问题与数据 某医院拟分析不同放射科医生对疾病严重程度诊断的一致性。现招募两位放射医生分别判断50位受试者...
样本量估算过程中的Ⅰ类和Ⅱ类错误
在样本量的估算过程中我们经常会使用到Ⅰ类和Ⅱ类错误,Ⅰ类错误的取值往往是0.05,Ⅱ类错误的取值往往是0.1或者0.2。那么Ⅰ类和Ⅱ类错误分别代表什么意思呢?又是如果出现在了样本量的计算公式中的呢?本...
如何直观的展示关联——韦恩图简介
阳春三月,草长莺飞,是踏春的好日子,大家看到我们的标题图是不是如同看到了一朵美丽的花儿呢?但仔细看看此“花”非彼花,这花瓣里面怎么还藏了那么多数字呢?是的,这朵“花”其实是一类统计图,叫韦恩图(Ven...
GEO数据上传操作指南
科研工作者在发表paper的时候,如果文章中涉及高通量测序数据分析,就需要提前向NCBI上传数据获得登录号。然而,如何向NCBI提交这些序列?今天就来介绍一种重要的NCBI数据库GEO,它可用于存储测...
使用DESeq2进行差异表达分析
下载完原始数据,比对以及构建DESeqDataSet对象等一系列使用前准备完成后,我们便可以使用DESeq2进行后续的差异表达分析了。由于DESeq2的原理和内部的处理方法非常复杂,因此本文暂时不涉及...
使用Monocle2进行单细胞RNA-seq数据分析
本来是想出一期使用Monocle3进行单细胞RNA-seq数据分析的教程的,可是Monocle3我死活都装不上,不是依赖报错就是GitHub报错,所以无可奈何只能暂时先使用Monocle2,等后面Mo...
Seurat进行单细胞RNA-seq聚类分析
由于最近的课题需要使用单细胞数据,因此开始学习单细胞的一系列分析方法和流程,这里就记录一下使用seurat进行单细胞RNA-seq聚类分析的流程,包括一些降维的知识,函数的调用等等。降维算是一件不大不...
单细胞数据质控-双细胞预测-scrublet使用教程
在分析scRNA-seq数据之前,我们必须确保所有细胞barcode均与活细胞相对应。通常基于三个QC协变量执行细胞QC(Quality control): 每个barcode的数量 每个barcod...
单细胞轨迹分析知多少–拟时间分析方法比较
单细胞转录组、蛋白组、表观组学等单细胞技术的发展为研究细胞周期、细胞分化等细胞动态过程提供了新的机会。使用轨迹推断(TI,trajectory inference)的方法可以根据测序的细胞之间表达模式...