经常有人问我，做一个临床研究需要多少病例?30例够吗?100例是大样本?临床研究需要多少病例才能满足要求是一件令许多研究者困惑和头痛的事情，少了不够用，多了不好办，很纠结。又到了写基金标书的时候，样本...

上一次详细介绍了SAS软件基本知识和界面操作，本文主要针对常用的统计分析方法，利用SAS软件进行实际案例操作。常用的统计分析方法如下： 　　01　正态性检验： (很多统计分析方法使用的前提是满足正态性...

对照组是临床研究方案中必不可少的要素，研究方案中应有对照组已经深入人心。许多研究者考虑研究方案时除了想到研究组，马上会想到还要设计对照组。对照组怎么设计? 对照组设计是有讲究的，不是随便找一些人作为对...

列线图是一种直观有效地展示Cox回归结果的一种方法。最有价值的是进行结局的预测，同时可以通过直线的长度来表示不同变量对结局的影响，以及变量的不同取值对结局的影响。正如下图中所示。 举例来说，一个男性胰...

配对t检验是单因素分析中一个重要的假设检验，相信很多小伙伴在学习统计时都会学到它，但用的并不多，究其原因是由于对其计算过程不了解，经常会用错或者根本想不到它。下面来看看这些误解你是否有过? 应用范围：...

在我们的研究工作中，有时候想看看某种治疗手段、某项培训或者某项群体性干预的效果等。这种类型的研究，一般干预措施影响的是整个群体，而非个体，比如在病房使用视频对糖尿病患者开展健康教育活动。这会对整个病房...

我们常需要考察连续变量之间的一致性，连续变量之间，只有属性相同，才可以做一致性分析。比如，不同方法测量结果的一致性，多次测量结果的一致性，不同研究者评分的一致性。研究者在解决这类问题时，常用的方法包括...

曾记否，咱们一起讨论过calibration curve，也就是校准曲线，校准曲线其实是实际发生率和预测发生率的散点图。还记得logistic回归的calibration curve怎么做吗?链接在此...

Logistic回归中变量赋值是很重要的，涉及到结果的准确性。今天，我们说说经常被问到又困惑大家的几个问题。Logitic回归中二分类的变量可以是所关心的结局和相应的对照，鉴于最常见的为疾病和正常对照...

随着收集数据的成本降低，数据的量越来越大。关于每个病例或者样本，我们可收集很多指标。但对于应实践应用，不是指标越多越好，而越少越简单越好。如果能用一个指标代替的数据，就最好不要用多个指标进行描述，因为...