在logistic回归出现连续变量时应该怎样分析？结合logistic回归的特点，按照实际分析的思路进行进一步阐述。 分析思路的讨论 很多朋友在进行logistic回归分析的时候，遇到连续变量会有两种...

回归分析是我们经常用到的分析方法，在非RCT的研究中，如果没有做回归分析，可能会让杂志编辑觉得非常low。因此在咨询过程中，很多人拿着数据咨询怎么做回归分析。而作回归分析时因变量一般是明确的，存在比较...

有序多分类变量是很常见的变量形式，通常在变量中有多个可能会出现的取值，各取值之间还存在等级关系。比如高血压分级(0=正常，1=正常高值，2=1级高血压，3=2级高血压，4=3级高血压)、尿蛋白水平(0...

近日有医院的小伙伴问起岭回归分析的SPSS操作，在此与大家一起复习一下。 岭回归分析(Ridge Regression)是一种改良的最小二乘估计方法，它是用于解决在线性回归分析中自变量存在共线性的问题...

当结局发生率较大时，再使用OR来估计RR时会不准确，建议当结局发生率大于10%时，使用log-binomial回归方法替代logistic回归，下面简单给大家介绍一下log-binomial回归。 我...

关于批量相关性分析，我们发过两个帖子。单基因批量相关性分析的妙用，又是神器!基于单基因批量相关性分析的GSEA。两两分析的肯定也是没有问题： 　　现在的问题是，如果是多个基因分相关性分析，如何快速，方...

1.已经确定研究的基因，但是想探索他潜在的功能，可以通过跟这个基因表达最相关的基因来反推他的功能，这种方法在英语中称为guilt of association，协同犯罪。 2.我们的注释方法依赖于TC...

1.已经确定研究的基因，但是想探索他潜在的功能，可以通过跟这个基因表达最相关的基因来反推他的功能，这种方法在英语中称为guilt of association，协同犯罪。 2.我们的注释方法依赖于TC...

到底什么是卡方检验? 卡方检验就是卡方分布为基础的一种检验方法，主要用于分类变量，根据样本数据推断总体的分布与期望分布是否有显著差异，或推断两个分类变量是否相关或相互独立。其原假设为：观察频数与期望频...

什么是正态分布? 正态分布是在统计分析最广泛应用的一类分布，自然界、社会、科研、生活、生产中的很多现象都被发现近似地服从正态分布，它无处不在，让你在纷繁芜杂的数据背后看到隐隐的秩序。主要指变量的频数或...