1、为什么要进行正态性检验? 正态性检验主要用于判断计量资料是否服从或近似服从正态分布。因为很多常见的统计学方法都要求数据满足正态性,如常见的t检验、单因素方差分析等。在考虑采用上述方法时,要对数...
诊断试验的ROC曲线下面积和重分类改善指标NRI
近日某医生拿出SCI论文的审稿意见,其中一条是计算AUC和NRI,查看指标的诊断能力。AUC大家并不陌生,但NRI是什么东东?经过小编一番检索,发现用NRI的资料少之又少。功夫不负有心人,经过认真检索...
抽样方法介绍:简单随机和分层随机抽样
在确定了研究对象的纳入、排除标准,即划分好设计人群后,从总体中抽取研究样本。抽样方法的选择和应用非常重要,它决定了我们抽得的样本对总体代表性的优劣,也会影响研究结果的外推。不少读者看了研究中的三种人群...
决策曲线分析简介
在临床工作中,我们往往有很多决策模型可以对同一个疾病进行决策,那么谁的决策更准确呢?对于这一问题,我们往往采用AUC来判断,也就是我们会计算不通过模型的AUC,然后比较其大小。AUC大的我们认为它的结...
如何借助ROC曲线筛选最优界值
都说可以借助ROC分析的曲线坐标确定最优界值(optimal cut off),但看着SPSS的结果,有些小伙伴不免沉思,到底如何着手呀?(至于如何得到曲线坐标,在ROC分析界面选中ROC曲线的坐标点...