1.已经确定研究的基因，但是想探索他潜在的功能，可以通过跟这个基因表达最相关的基因来反推他的功能，这种方法在英语中称为guilt of association，协同犯罪。 2.我们的注释方法依赖于TC...

1.已经确定研究的基因，但是想探索他潜在的功能，可以通过跟这个基因表达最相关的基因来反推他的功能，这种方法在英语中称为guilt of association，协同犯罪。 2.我们的注释方法依赖于TC...

到底什么是卡方检验? 卡方检验就是卡方分布为基础的一种检验方法，主要用于分类变量，根据样本数据推断总体的分布与期望分布是否有显著差异，或推断两个分类变量是否相关或相互独立。其原假设为：观察频数与期望频...

什么是正态分布? 正态分布是在统计分析最广泛应用的一类分布，自然界、社会、科研、生活、生产中的很多现象都被发现近似地服从正态分布，它无处不在，让你在纷繁芜杂的数据背后看到隐隐的秩序。主要指变量的频数或...

　　1、为什么要进行正态性检验? 正态性检验主要用于判断计量资料是否服从或近似服从正态分布。因为很多常见的统计学方法都要求数据满足正态性，如常见的t检验、单因素方差分析等。在考虑采用上述方法时，要对数...

近日某医生拿出SCI论文的审稿意见，其中一条是计算AUC和NRI，查看指标的诊断能力。AUC大家并不陌生，但NRI是什么东东?经过小编一番检索，发现用NRI的资料少之又少。功夫不负有心人，经过认真检索...

在确定了研究对象的纳入、排除标准，即划分好设计人群后，从总体中抽取研究样本。抽样方法的选择和应用非常重要，它决定了我们抽得的样本对总体代表性的优劣，也会影响研究结果的外推。不少读者看了研究中的三种人群...

在临床工作中，我们往往有很多决策模型可以对同一个疾病进行决策，那么谁的决策更准确呢?对于这一问题，我们往往采用AUC来判断，也就是我们会计算不通过模型的AUC，然后比较其大小。AUC大的我们认为它的结...

都说可以借助ROC分析的曲线坐标确定最优界值(optimal cut off)，但看着SPSS的结果，有些小伙伴不免沉思，到底如何着手呀?(至于如何得到曲线坐标，在ROC分析界面选中ROC曲线的坐标点...