Seaborn(sns)官方文档学习笔记系列包括： 第一章 艺术化的图表控制 第二章 斑驳陆离的调色板 第三章 分布数据集的可视化 第四章 线性关系的可视化 第五章 分类数据的绘制 第六章 绘制数据网...

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简述 Python 中，数据可视化一般是通过较底层的 Matplotlib 库和较高层的 Seaborn 库实现的，本文主要介绍一些常用的图的绘制方法。在正式开始之前需要导入以下包 import nu...

前言 在前面的一系列WGS文章中，我讲述了很多基因数据分析的来龙去脉，虽然许多同学觉得很有帮助，但是却缺了一个重要的环节——没有提供实际可用的数据来实战完成具体的流程，不能得到直观的体会。许多读者也纷...

富集分析是了解一个基因集功能倾向性的一个方式，在组学研究领域应用广泛。常见的有基于差异基因的Over-representation分析，也就是常说的GO、KEGG富集分析和Functional cla...

由小丫画图开始并推动，产生了一个CRAN包——RIdeogram 今天已由CRAN审核通过，一行命令搞定安装： install.packages("RIdeogram") 【需求描述】 我要画差异表达...