t-SNE是目前来说效果最好的数据降维与可视化方法，但是它的缺点也很明显，比如：占内存大，运行时间长。但是，当我们想要对高维数据进行分类，又不清楚这个数据集有没有很好的可分性（即同类之间间隔小，异类之...

几年前，我写过一个关于t-SNE原理的介绍博客，在日常的工作中，涉及到数据可视化的时候一般都会想到去使用这个工具。但是使用归使用，大部分人却很少去思考为什么要用t-SNE，怎样“正确”的使用t-SNE...