上篇博文主要对CNN的基本网络结构及连接方式做了简单的介绍,还介绍了一个界内经典的LeNet-5模型。下面重点介绍CNN模型的训练过程/参数学习,在阅读本文之前,最好需要有以下方面的预备知识: 神经网...
卷积神经网络入门
卷积神经网络是近年发展起来,并引起广泛重视的一种高效识别方法。20世纪60年代,Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的...
深度学习必须掌握的 13 种概率分布
作为机器学习从业者,你需要知道概率分布相关的知识。这里有一份最常见的基本概率分布教程,大多数和使用 python 库进行深度学习有关。 一 概率分布概述 共轭意味着它有共轭分布的关系。 在贝叶斯概率论...