大家在用热图软件,例如,pheatmap绘制热图的之后,经常要面临一个问题就是: 图是画出来了,但如果想从图对应到基因,并查询对应基因的表达量就非常麻烦。因为热图聚类功能会打乱样本和基因的顺序,原来的...
backbone、head、neck等深度学习中的术语解释
我们在阅读文章的时候,经常看到backbone head neck 这一类的术语,但是我们可能并不知道是什么意思,这篇文章就是对这些术语进行解释: backbone: 翻译为主干网络的意思,既然说是主...
Transformer模型详解
Transformer 是 Google 的团队在 2017 年提出的一种 NLP 经典模型,现在比较火热的 Bert 也是基于 Transformer。Transformer 模型使用了 Self-...
如何选择神经网络的超参数
1. 神经网络的超参数分类 神经网路中的超参数主要包括: 1. 学习率 η 2. 正则化参数 λ 3. 神经网络的层数 L 4. 每一个隐层中神经元的个数 j 5. 学习的回合数Epoch 6. 小批...
Browse基因浏览器介绍
日常工作的窘境 谈基因浏览器的必要性,不需要扯“各种基因组序列以及高通量测序数据爆炸性增长,满足基因组可视化、大规模基因组数据分析和应用需要”这些有的没的,只需要从日常实际需求出发就可以。 在日常数据...
从零开始完整学习全基因组测序(WGS)数据分析:第5节 理解并操作BAM文件
经过了第四节的长文,我想大家基本上已经知道了一个WGS流程该如何构建起来了吧。但在那一节中限于篇幅有两个很重要的文件我没能展开来讲,分别是:BAM和VCF文件。这篇我们先说BAM文件。 什么是BAM ...
从零开始完整学习全基因组测序(WGS)数据分析:第4节 构建WGS主流程
这篇文章很长,超过1万字,是本系列中最重要的一篇,因为我并非只是在简单地告诉大家几条硬邦邦的操作命令。对于新手而言不建议碎片时间阅读,对于有一定经验的老手来说,相信依然可以有所收获。在开始之前,我想先...
从零开始完整学习全基因组测序(WGS)数据分析:第3节 数据质控
从这一节开始详细讲述正式流程的搭建,我将结合具体的例子努力争取将这个系列写成比GATK最佳实践更加具体、更具有实践价值的入门指南。整个完整的流程分为以下6部分: 原始测序数据的质控 read比对,排序...
从零开始完整学习全基因组测序(WGS)数据分析:第2节 FASTA和FASTQ
在WGS数据的分析过程中,我们会接触到许多生物信息学/基因组学领域所特有的数据文件和它们特殊的格式,在这一节中将要介绍的FASTA和FASTQ便是其中之一二。这是我们存储核苷酸序列信息(就是DNA序列...
从零开始完整学习全基因组测序(WGS)数据分析:第1节 测序技术
前言 基因测序已是时下热门,目前除了华大基因之外,其他分布于全中国的大型测序平台(HiSeq X 10)还有约10个,每个每年大概能完成1.8万人的高深度全基因组测序,加起来就是18万人,如果加上华大...