半年多前写过一篇文章，关于病例-对照研究中，到底是否需要匹配对照的问题。在那篇文章中，提到了一个概念——匹配过度(overmatching)，并说明了匹配过度反而会影响结果。那么匹配过度到底是什么呢?...

在实际问题中，首先碰到的问题是如何确定自变量。通常是根据所研究的问题，结合经济理论，罗列出对因变量可能有影响的一些因素作为自变量。 因此，我们需要挑选出对因变量有显著影响的自变量，构造最优的回归方程。...

变量是spss分析工具的基础。变量的定义将会影响到具体的数据分析，以下将介绍SPSS中定义变量的方法。 一手动输入变量;二、直接导入已有的数据表格，然后再在变量视图中对其进行编辑。 方法一、手动输入变...

独立样本t检验需要满足三个应用条件，分别是独立性(independence);正态性(normality);方差齐性(homoscedascity)。 其中的正态性如何检验? 正态性：在SPSS中，正...

  概述 你的“对象” 是谁？ 此对象非彼“对象”，我们学习“概率和统计学”目的在于应用到对于“对象”的研究中，笔者将我们要研究的“对象”按照维度分为了两大类。 一维：就是当前摆在我们面前的...

混杂因子亦叫混杂因素或外来因素（Confounder），是指与研究因素（暴露因子）和研究疾病（结局因子）均有关、若在比较的人群组中分布不匀，可以歪曲（掩盖或夸大）研究因素与疾病之间真正联系的因素。 ①...

2019年3月，EuropeanUrology杂志(IF=17.298)发表了泌尿外科临床研究领域的统计报告指南《Guidelines for Reporting of Statistics for ...

上期我们讨论了检验统计量编辑让补充的统计量到底是什么呀，大家还记得两独立样本 Mann-Whitney U 检验的检验统计量是什么吗?‍ 首先是新版本的结果，这个倒是看不出什么。‍ 　　双击之后，可看...

当我们希望获得研究因素与研究疾病(事件)之间真实关系时，最主要的考虑是校正混杂因素，因为混杂因素的影响，会掩盖或夸大两者之间的真正联系。那我们只考虑校正混杂因素就够了吗?其实，我们还需要避免造成选择偏...

　　(一)前戏 这几天，连续碰到多人咨询了两个同样的问题，这两个都是非常有意思的话题： 如何比较两个模型的预测效果?ROC的AUC值比较?IDI、NRI如何计算? 如何做危险因素评分预测模型?怎样将回...