Spearman相关系数和Pearson相关系数是用于衡量两个变量之间相关性的常用统计指标,它们之间的主要异同点如下: 相同点: 1. 都用于衡量两个变量之间的相关性,并且取值范围都是-1到1之间。 ...
SPSS:病例-对照匹配(case-control matching)的实现过程
匹配(Matching)又称配比,是指为每一个处理组的研究对象选择在某些特征上一致的对照组对象。匹配的目的是控制某些因素对处理效应的影响,从而评价处理因素对结局的真实作用。经典的匹配方式是首先选定一些...
SPSS中如何对多个选项的结果进行计数
对于数据的统计分析来说,有很多人觉得做出p值那一步比较高深。其实不然,数据整理和数据清洗才是吃力不讨好的事情,也能体现出数据处理人员的能力。数据整理与清洗既花费时间,又不出成果,因为大家往往觉得“差异...
生存分析中生存率的计算
近日连续遇到好几个同事在写临床研究论文时问及生存率的问题,有人还是对生存率的计算有点儿理不清楚,本期就这一问题作一讨论。当然这一讨论仅限于简单的临床研究数据中的Kaplan-Meier法。对于流行病学...
SPSS:二元Logistic回归中自变量的处理和解读——无序多分类变量的处理
在实际进行Logistic回归的过程中,我们会遇到很多现实问题,尤其是在自变量的处理上经常拿不准。比如自变量是否一定是二分类变量?多分类变量作为自变量如何处理?连续变量是否可以当做自变量?多分类变量和...
SPSS:多重共线性理论及检验处理方法
本文介绍多重共线性的定义、理论、产生原因、影响及利用SPSS进行检验处理的具体过程。 一 、定义及理论 多重共线性是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。 ...
SPSS:多重线性回归中的自变量筛选方法
我们在进行多重线性回归分析时,往往需要选择自变量的筛选方法,如进入法、前进法、后退法和逐步法等。这些方法之间有什么区别呢?它们是如何工作的呢,本文就来跟大家聊聊这一问题。 计算机就是一台没有思想的算法...
关于病例交叉设计(Case-CrossoverDesign)
病例-对照研究(Case-Control Study)是常见的观察性研究设计类型之一,我们常用它来做病因或危险因素方面的研究,它是将研究对象分为病例组和对照组,然后比较两组在暴露因素上的不同,借此来探...
Probability(概率) vs Likelihood(似然)
Probabiity(概率):给定某一参数值,求某一结果的可能性 Likelihood(似然):给定某一结果,求某一参数值的可能性 概率(probability)和似然(likelihood),都是指...
概率与似然
概率——Probability 让我们首先借助正态分布来看看概率的含义,请注意这个概念适用于所有连续分布。 在本例中, 假设这是小鼠重量的分布,平均32g,标准偏差为2.5,低端我们可以看到是24g,...