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使用R软件进行单个率的Meta分析

在科学研究中,设立对照是一项基本原则,如病例对照研究的病例组和对照组、队列研究中的暴露组和非暴露组,临床随机对照试验的试验组和对照组。 对这些研究进行Meta分析时合并的指标是两组的相对效应如OR值、...
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生物统计学中常用的α和β是什么?

要了解生物统计在临床试验中的应用,首先需从认识 α,β 开始,就是这两个不起眼的符号贯穿了临床试验生物统计的始终。 α 和 β 的定义是比较拗口的,特别是对于那些没学过统计的人来说,这两个东西是怎么也...
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SPSS:配对logistic回归分析

一、概述 对病例和对照进行配比能控制影响实验效应的主要非处理因素,可以提高统计分析的效能,可分为1:1,1:n,m:n配对。SPSS中未提供专用的配对logistic回归的功能,通过变换,可以使用其他...
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再谈病例对照研究中的匹配

在病例-对照研究中,病例与对照之间是匹配好,还是不匹配好? 提到这个问题,我就想起被人问过无数次的过往,经常会有人会问我这个问题:“我有2000多研究对象的数据,但是这2000人里只有100个患者,你...
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SPSS:多个独立样本Kruskal-Wallis检验

与参数检验相比,非参数检验具有检验条件宽松、对样本数据要求较低、计算相对简单的优点。SPSS提供的非参数检验方法较多,包括二项检验、卡方检验、两独立样本检验、两配对样本检验、多独立样本检验、多配对样本...
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ROC曲线的绘制与解读

受试者工作特征曲线,简称ROC曲线,是以灵敏度为纵坐标,1-特异度为横坐标绘制而成。ROC曲线越凸越近左上角表明其诊断价值越大,用于不同指标的比较和确定指标的临界值,ROC只适用于连续指标。 诊断试验...
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随机分组原则

随机化是临床研究,尤其是治疗性研究中常用的一种分配患者到各研究组的方法。但是我们工作团队在审稿、读论文、和接受咨询的时候发现大家对随机化认识并不准确,存在误解和不正确使用的情况。今天让我们来聊聊关于随...
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关于Fisher精确检验的几个问题

Fisher是英国统计与遗传学家,现代统计科学的奠基人之一,并对达尔文进化论作了进一步工作。安德斯·哈尔德称他是“一位几乎独自建立现代统计科学的天才”,几乎现在经典的统计方法都有他的贡献。Fisher...
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多指标ROC曲线怎么画

最近,有多位临床研究者来咨询,都问到同样的一个问题,说在临床上某一个指标诊断某种疾病的准确性往往不高,于是研究者想将多个指标综合,看多指标综合对某一疾病诊断的准确性如何。 大家都知道,ROC曲线可以实...
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