前些日子,在JAMA上发表了一篇文章,建议在医学研究领域中,将统计学P值的阈值从0.05下调至0.005。仅看标题,小编和大多数人的第一想法是一样的,以后发paper的难度系数激增啊!现如今,我们做临...
论文撰写中常见的统计学问题及其处理
绝大多数的论文撰写,均需通过一定数量临床病例(或资料)的观察,研究事物间的相互关系,以探讨客观存在的新规律。如确定新诊断、新治疗等措施是否优于原沿用的方法,就需进行两种方法比较,这就涉及统计处理;统计...
诊断试验可重复性的重要性
拿到诊断试验结果之后,许多医生会问:“这项试验结果可重复吗?”如果一项诊断试验的结果不能重复,无论有多好的灵敏度和特异度,该诊断试验的实用价值都是非常小的。 那么,什么是可重复性,它和真实性的关系又是...
随机分组和随机抽样的区别
随机分组(Randomization)是指总体的每一个观察单位都有同等的机会被选入样本中来,并有同等的机会进行分组。随机分组的目的是通过随机,均衡干扰因素的影响,使试验组和对照组具有可比性,避免主观安...
Graphpad Prism 绘制散点图详细图解
散点图(scatter diagram)是科研绘图中最常见的图形类型之一,通常用于显示和比较数值。散点图可以提供三类关键信息: 1. 变量之间是否存在数量关联趋势; 2. 如果存在关联趋势,是线性还是...
临床研究中重复验证的重要性
临床研究有四大原则:随机、对照、盲法、重复。我们对随机、对照、盲法非常熟悉,但重复验证究竟有多重要?重复验证原则会不会是为了凑个“四”自己加上去的?相信这么想的人还不在少数。那我们今天就来讨论一下“重...
SPSS:交叉验证(简单交叉验证、k折交叉验证、留一法)
针对经验风险最小化算法的过拟合的问题,给出交叉验证的方法,这个方法在做分类问题时很常用: 一:简单的交叉验证的步骤如下: 1、 从全部的训练数据 S中随机选择 中随机选择 s的样例作为训练集 trai...
匹配后的两组基线资料为什么还不平衡
在临床研究中,匹配是常用的平衡两组基线资料和混杂因素的方法。传统的匹配方法是选择几个混杂因素进行匹配,近几年发展起来的倾向评分匹配也是将多个混杂因素综合成一个混杂因素—倾向评分,用评分进行匹配,其匹配...
如何使用ArcGIS绘制地图_四步绘制SCI文章要求的地图
大家好,今天主要介绍一下如何使用ArcGIS绘制地图。ArcGIS是目前应用最广泛的GIS软件,相当于SAS在医学统计中的地位,在疾病监测和流行病学等公共卫生领域也有不小的应用。在医学科研中最大的优势...
临床研究中的混杂偏倚是什么?
临床研究中避免偏倚是保证质量需要考虑的问题,其中混杂偏倚是因为暴露因素对疾病的效应与混杂因素对疾病的效应混在一起,造成对暴露因素效应的估计偏倚,在临床研究过程中应引起重视,注意识别和控制。 例子: 研...