生存分析中事件的发生率较低，为了更好的展示生存曲线，很多作者选择通过放大y轴，方便读者解读。 　　以两组风险函数曲线为例(纵坐标是1-生存率)，使用软件：Prism。 　(1)打开Prism，选择Su...

在临床研究工作中，我们经常会使用到卡方检验，我们也在前期的文章中介绍了卡方检验的适用条件，以及何时应该使用Fisher’s exact test等问题。同时还应该注意合理地使用趋势卡方检验。但是很多研...

本文介绍常用统计分析软件SAS，大多数研究者一听到SAS要编程，就想着会很难，但当你熟悉SAS软件的基本操作界面之后，基本上通过拷贝复制就能得到你想要的结果。接下来详细介绍SAS的基本知识和界面操作。...

Logistic回归经常出现在医学科研中。比如，我们用Logistic回归分析低出生体重儿的影响因素，考虑的影响因素有：产妇年龄、产妇孕前体重、产妇孕期是否吸烟、种族等。分析——回归——二元Logis...

在进行数据分析时，常需要对原始数据进行适当的转换。也许需要将连续变量转换为分类变量(比如：将年龄转换为第2条>第3条，我们就可以知道29会被分到1组。 倘若，我们是这样的赋值规则：第1条：29到49;...

Meta分析已慢慢演变成了许多人发文章的捷径，也成了一些博士生毕业的救命稻草。我们总是觉得Meta分析看文献就行，又不用做实验，又不用收临床数据，还能发表一篇影响因子不错的文章。其实对于它的好坏，我们...

一 ROC曲线 1、ROC曲线：接收者操作特征(receiveroperating characteristic),roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感受性。 横轴：负正类率(false pos...

科研工作者经常用统计学方法来判断某个结果是否在不同的实验条件下存在差异，并且判断这种差异是否由于偶然因素造成。使用最广泛的统计指标是p值，用来检测差异的显著性水平。“p<0.05”代表着样本间的...

在我们临床科研数据进行分析时，常见到个案缺失的情况，缺失值得个案与不带缺失值得个案不同，且很多统计理论都依据完整的个案，缺失的个案会使所需要的理论复杂化。那么在统计分析中，如何对缺失值进行标记呢? 这...

想知道数据的分布情况却不知道用什么方法?用散点图吧，清晰地展现数据分布，有利于你判断选择接下来的分析方法哦。 今天小编将介绍如何用图表构建器构建简单散点图和矩阵散点图两种图表。 简单散点图 1.依次单...