ROC曲线，受试者工作特征曲线 （receiver operating characteristic curve，简称ROC曲线），又称为感受性曲线（sensitivity curve）。 ROC曲线...

我们知道Review Manager，也就是常说的RevMan，是meta分析最经典的软件。RevMan主要对二分类变量和连续变量进行meta分析，合并两组的OR 、RR、RD以及两组的均数差和标准化...

毕业季接近尾声，通过答辩的各位同学们即将开始新的旅程。回顾论文点滴，想必既有心酸又充满欣慰。回顾毕业生咨询论文写作得到一个启示与各位分享：论文完成的过程也是还原临床研究的过程，论文收集资料后进行统计分...

本文讲述了数据分析师应当了解的五个统计基本概念：统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计方法。 从高的角度来看，统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术。象柱状图这种基本的可视化形式，...

在临床研究中我们会遇到如下问题：如果x指标的测量值是连续的，对于结局指标y来说，如何将x指标进行分类(分为两组)，才能够获得y指标在两组间差异最大。 这个问题其实是一个对连续性指标x找切点的问题。很多...

如何区分常见回归模型?在什么情况下，应该用什么回归模型呢? 本文将汇总三种最常用的回归模型：多重线性回归、Logistic回归、Cox回归，更直接比较它们间最基本的联系与区别。 三者联系： 它们都属于...

临床研究是在复杂的临床环境中开展简单的科学研究，科学性与可行性之间矛盾突出，从研究方法角度获得理论、方法和技术支持尤为重要。虽然目前现有的定量研究方法在临床研究中解决了很多问题，但有些问题单用定量研究...

我们的研究多数都在做因果推断，一种重要的因果推断方法是反事实方法(counterfactual method)。貌似我们做过很多研究，但怎么没听说用这么个方法呢?小编给你解释一下定义，你就会知道你不仅...

诊断试验判断诊断方法准确性的评价指标很多，我们常听说的有灵敏度(sensitivity)、特异度(specificity)、阳性/阴性预测值(positive/negativepredict valu...

SPSS描述性统计分析菜单 除了可以计算基本的统计量之外，也可以给出一些简单的检验结果和图形，有助于用户进一步的分析数据。使得用户能够从大量的分析结果之中挖掘到所需要的统计信息。 适用范围 对资料的性...