一. 简介 Cufflinks下主要包含cufflinks,cuffmerge,cuffcompare和cuffdiff等几支主要的程序。主要用于基因表达量的计算和差异表达基因的寻找。 二. 安装 C...
从RNA-seq结果到差异表达
翻译自:From RNA-seq reads to differential expression, Oshlack et al. Genome Biology 2010, 11:220 高通量测序技...
Trinity的安装与使用
一、 Trinity简介 Trinity,是由 the Broad Institute 开发的转录组de novo组装软件,由三个独立的软件模块组成: Inchworm,Chrysalis和Butte...
简单使用DESeq2/EdgeR做差异分析
DESeq2和EdgeR都可用于做基因差异表达分析,主要也是用于RNA-Seq数据,同样也可以处理类似的ChIP-Seq,shRNA以及质谱数据。 这两个都属于R包,其相同点在于都是对count da...
RNA测序研究现状与发展
通常来说,某一个物种体内所有细胞里含有的DNA都应该是一模一样的,只是因为每一种细胞里所表达的RNA之间存在差异,才使这些细胞有所区别。诸如“为什么肿瘤细胞与正常细胞会不一样?”这样的重要问题都可以通...
如何计算cuffdiff中的FPKM值
FPKM, 是expected number of fragments per kilobase of transcript sequence per millions base pairs sequ...
链特异性转录组原理
实验原理: 信息分析方法 trinity有该分析比对流程,下面博主就不用多说了吧,分析方法基本一致,只不过拆开了再玩的节奏~~~不过比对的时候有个问题链方向性的问题,解决方案如下: 原文来自:http...
用limma对芯片数据做差异分析
用基因芯片的手段来探针基因表达量的技术虽然已经在逐步被RNA-seq技术取代,但毕竟经历了十多年的发展了,在GEO或arrayexpress数据库里面存储的全球研究者数据都已经超过了50PB了!实在是...
从spike-in到DESeq2:文库normalization
最近在处理一批RNA-seq的数据,里面混入了spike-in。利用spike-in矫正之后,样本A的基因表达量普遍比样本B的基因表达量高3-5倍,这和我所熟知的背景知识是一致的。 但是当我使用DES...
Duplicate与PCR扩增偏向性
Duplicate是个老大难问题,但处理与否要看具体情况,比如做DNA样本的时候,一定会处理,而RNA样本选择不处理。接下来有一些解决方法,但是“但是”也会很多,接受现实吧~~~ 首先Duplicat...