Bioinformatics

随机模拟的基本思想和常用抽样方法

通常,我们会遇到很多问题无法用分析的方法来求得精确解,例如由于式子特别,真的解不出来; 一般遇到这种情况,人们经常会采用一些方法去得到近似解(越逼近精确解越好,当然如果一个近似算法与精确解的接近程度能...
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MCMC中的Metropolis Hastings抽样法

Metropolis Hasting(下面简称MH)是蒙特卡罗马尔科夫链中一种重要的抽样方法。本文简要介绍MH算法,并给出一个实例。 MH算法在参数空间随机取值,作为起始点。按照参数的概率分布生成随机...
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