我们常需要考察某变量和其他很多变量之间的线性相关性，比如，考察A和B、A和C的相关性，然后，我们想知道A和B更相关，还是A和C更相关?这时候应该怎么处理呢? 简单来说，我们可以对A和B、A和C分别做简...

在多元相关分析中，简单相关系数可能不能够真实的反映出变量X和Y之间的相关性，因为变量之间的关系很复杂，它们可能受到不止一个变量的影响。这个时候偏相关系数是一个更好的选择。 偏相关系数是在排除了其他变量...

pearson相关系数是最经常使用的相关系数,一般情况下我们会毫不犹豫的选择它,而大部分情况下都没有考虑到数据是否符合它的假设,如下所示: 1 两个变量间有线性关系 2 变量是连续变量 3 变量均符合...

使用R计算相关系数的函数为： cor.test(X,Y,method="") method可以为"spearman","pearson" and "kendall",分别对应三种相关系数的计算和检验。...