一、临床问题&科学问题 一组高血压患者数据，其中患者体重指数以及腰臀比数据进行了收集。数据如下。所以回归分析，预测是其终极目的。现想知道体重指数为34的患者腰臀比为多少? 　　二、统计分析前的...

文章结构 　　回归分析是通过建立统计模型研究变量间相关关系的密切程度、结构状态、模型预测的一种有效工具。 一元线性回归分析 一元线性回归是描述两个变量之间统计关系的最简单的回归模型。 1.数学模型  ...

多因素线性回归是我们在临床研究中经常用到的，在做完回归后大家往往喜欢问这些影响因素中谁的影响效应最大呢?同时，在SPSS线性回归分析的结果中有标准化回归系数这一列，这一列又是用来做什么的呢?本文就跟大...

线性回归模型简介 相关分析与回归分析的联系与区别本节考察两个连续变量间的联系。通过回归方程解释两变量之间的关系显得更为精确。另外，通过回归方程还可以进行预测(y)和控制(x)。简单回归分析的原理和要求...

在回归分析中，只有一个自变量的回归分析，称为一元回归;多于一个自变量的回归分析，称为多元回归。在做线性回归分析之前需要先做散点图，如果散点图不呈现线性关系，则不能做线性回归。 一、问题与数据 某地方病...

方差齐性，或者叫等方差性、同方差性，字面意思就是两组或多组的方差在统计学上相等，在方差分析或t检验中，取值相同的自变量水平有很多，因变量有充足的信息对方差进行分析。但在直线回归中，每个自变量“水平”的...

统计方法一般都有其适用的条件，或者说是必须满足的统计假设。使用线性回归需要满足线性、独立性、正态性、方差齐性、自变量间不存在多重共线、因变量为连续变量。不考虑前提条件地生搬硬套，也不对模型进行诊断，只...

多重线性回归、logistic回归与Cox回归是回归分析中最为常见的三类，三者有差异也有共同之处。 当结局变量为连续型资料时可以考虑多重线性回归，当结局变量为分类资料时可以考虑logistic回归，而...

在进行数据分析时，有时候我们会遇到数据基线不平的情况，比如两样本的t检验的示例，比较Labe和Meto用药13周的降压效果，但一开始用药的时候两组舒张压的差别便有统计学意义。除了文中使用的差值比较，协...

线性回归可能是数据分析中最为常用的工具了，如果你认为手上的数据存在着线性定量关系，不妨先画个散点图观察一下，然后用线性回归加以分析。下面简单介绍一下如何在R中进行线性回归。 一、回归建模 我们利用R语...