预测模型稳定性的验证方法有哪些？在近期的咨询工作中，许多大夫想在统计分析之后做一个预测模型，以logistic回归分析为例，通常的做法是将回归模型的预测值保存后，用预测值和结果(因变量)做一个ROC(...
总结：Bootstrap(自助法)，Bagging，Boosting(提升)
前言 最近在理清一些很必要的也很基础的东西，记录一下，结合网上和文献，自己也有些易化使之更轻松理解，如有错误，请不吝赐教，多谢！ Bootstrap(自助法) Bootstrap是一种抽样方法 核心思...
SPSS：利用Bootstrap法轻松计算可信区间
临床研究的论文中越来越多的统计描述会涉及可信区间的展示。今时今日，仅仅告诉审稿人两组的分布和假设检验的p值是不够的。这对我们的统计分析提出了新的要求，也就是除了基本的描述外，还需要报告可信区间。可是在...
总结：Bootstrap(自助法)，Bagging，Boosting(提升)
前言 最近在理清一些很必要的也很基础的东西，记录一下，结合网上和文献，自己也有些易化使之更轻松理解，如有错误，请不吝赐教，多谢！ Bootstrap(自助法 Bootstrap是一种抽样方法 核心思想...
进化树上Bootstrap和Identity区别
Bootstrap，即自展值，是用来检验你所计算的进化树分支可信度的。简单地讲就是把序列的位点都重排，重排后的序列再用相同的办法构树，如果原来树的分枝在重排后构的树中也出现了，就给这个分枝打上一分，如...
对于bootstrap的一些粗浅认识
什么是bootstrap？ bootstrap就是从一个原始样本中进行有放回的重复采样，采样大小和原始样本大小相同，采样次数根据计算量而定。从每个重新样的样本中可以计算某个统计量的bootstrap ...
用RAxML构建极大似然进化树
张金龙 中国科学院植物研究所，jinlongzhang01@gmail.com RAxML 是用极大似然法建立进化树的软件之一，可以处理超大规模的序列数据，包括 上千至上万个物种，几百至...
什么是bootstrap
Bootstrap又称自展法，是用小样本估计总体值的一种非参数方法，在进化和生态学研究中应用十分广泛。例如进化树分化节点的自展支持率等。 Bootstrap的思想，是生成一系列bootstrap伪样本...