如何使用交叉验证(Cross Validation)?在机器学习的相关研究中，如果是有监督的算法，需要将原始数据集分为训练集和测试集两个集合。训练集中的数据带有标签，用这些数据来训练出一个模型，告诉机...

在临床研究领域，大家特别希望能够未仆先知，于是临床研究者尝试去建立各种预测模型。比如，凭借孕妇的信息预测低出生体重儿的结局。怎么建立预测模型呢?常见的做法是这样的：以低出生体重儿为因变量，以相关的孕妇...

本文主要介绍交叉验证(Cross-validation)的概念、基本思想、目的、常见的交叉验证形式、Holdout 验证、K-fold cross-validation和留一验证。时亦称循环估计，是一...

交叉验证是一种用来评价一个统计分析的结果是否可以推广到一个独立的数据集上的技术。主要用于预测，即，想要估计一个预测模型的实际应用中的准确度。它是一种统计学上将数据样本切割成较小子集的实用方法。于是可以...