大家对ROC曲线都很熟悉,从方法的特异性和灵敏度出发反应一个方法的准确度。但是,在临床的应用中,往往仅通过以上标准得到的准确度是不可靠的。故早在2006年纪念斯隆-凯特琳癌症中心AndrewVicke...
决策曲线分析法(Decision Curve Analysis,DCA)曲线
我们都知道,评价一种诊断方法是否好用,一般是作ROC曲线,计算AUC。但是,ROC只是从该方法的特异性和敏感性考虑,追求的是准确。而临床上,准确就足够了吗?患者就一定受益吗? 比如我通过某个生物标志物...
决策曲线(Decision Curve Analysis)绘制
1. 背景知识 前面的文章我们已经探讨了评价一个预测模型区分度的统计学指标C-statistics(即ROC曲线下面积)。但C-statistics是否足够好呢?没有最好,只有更好。比如我通过某个连续...