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利用Weka做K-means聚类
聚类分析中的“类”(cluster)和分类的“类”(class)是不同的,对cluster更加准确的翻译应该是“簇”。聚类的任务是把所有的实例分配到若干的簇,使得同一个簇的实例聚集在一个簇中心的周围,...
K-MEANS 算法
输入聚类个数 k ,以及包含 n 个数据对象的数据库,输出满足方差最小标准的 k 个聚类。 k-means 算法接受输入量 k ;然后将 n 个数据对象划分为 k 个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一...
基因芯片数据分析中的标准化算法和聚类算法
第一部分 基因芯片的数据标准化(Normalization) 对基因芯片数据的标准化处理,主要目的是消除由于实验技术所导致的表达量(Intensity) 的变化,并且使各个样本(sampl...