一、相关分析方法的选择及指标体系 (一)两个连续变量的相关分析 1、Pearson 相关系数 最常用的相关系数，又称积差相关系数，取值-1 到 1，绝对值越大，说明相关性越强。该系数的计算和检验为参数...

　　一、相关分析方法的选择及指标体系 (一)两个连续变量的相关分析 1、Pearson相关系数 最常用的相关系数，又称积差相关系数，取值-1到1，绝对值越大，说明相关性越强。该系数的计算和检验为参数方...

Spearman相关系数和Pearson相关系数是用于衡量两个变量之间相关性的常用统计指标，它们之间的主要异同点如下： 相同点： 1. 都用于衡量两个变量之间的相关性，并且取值范围都是-1到1之间。 ...

分类资料在医学统计中很常见，有些统计学书上称为计数资料，比如(有效、无效)，(发病、不发病)，(男、女)，血型(A、B、O、AB)等等。 分类资料一般根据频数整理成列联表的形式，一般的列联表多是二维的...

pearson相关系数是最经常使用的相关系数,一般情况下我们会毫不犹豫的选择它,而大部分情况下都没有考虑到数据是否符合它的假设,如下所示: 1 两个变量间有线性关系 2 变量是连续变量 3 变量均符合...

使用R计算相关系数的函数为： cor.test(X,Y,method="") method可以为"spearman","pearson" and "kendall",分别对应三种相关系数的计算和检验。...

卡方检验卡方检验一、相关分析方法的选择及指标体系 （一）两个连续变量的相关分析 1、Pearson相关系数 最常用的相关系数，又称积差相关系数，取值-1到1，绝对值越大，说明相关性越强。该系数的计算和...