import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F class MultiHeadAttention(nn.Modul...

（一）gradient_accumulate_steps 对于模型训练来说，batch_size越大，模型效果会越好。但是某些环境下，没有足够的GPU来支撑起大的batch_size，因此这时可以考虑...

概述 深度学习是一个广阔的领域，但我们大多数人在构建模型时都面临一些共同的难题 在这里，我们将讨论提高深度学习模型性能的4个难题和技巧 这是一篇以代码实践为重点的文章，所以请准备好你的Python I...

首先上代码： import torch from torch.utils.data import Dataset, DataLoader # 自定义数据集类 class MyDataset(Datas...

我们知道，深度学习网络中的参数是通过计算梯度，在反向传播进行更新的，从而能得到一个优秀的参数，但是有的时候，我们想固定其中的某些层的参数不参与反向传播。比如说，进行微调时，我们想固定已经加载预训练模型...

使用anaconda安装pytorch过程中出现的问题 在使用anaconda安装pytorch的过程中，出现了很多问题，也在网上查了很多相关的资料，但是都没有奏效。在很多次尝试之后才发现是要先装nu...

以下是一个基于PyTorch实现Transformer模型的简单示例代码，并对每个步骤进行了详细的注释。请注意，这个示例主要着重于模型的实现，不包括数据处理和训练部分。 import torch im...

# 包 import torch import torch.nn as nn import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 超参数设置 in...

Pytorch 学习开始 入门的材料来自两个地方： 第一个是官网教程：WELCOME TO PYTORCH TUTORIALS，特别是官网的六十分钟入门教程 DEEP LEARNING WITH PY...