在研究中，经常需要分析疾病与各危险因素之间的定量关系，如食管癌的发生与吸烟、饮酒、不良饮食习惯等危险因素的关系，为了正确说明这种关系，需要排除一些混杂因素的影响。谈到如何很好的解决这个问题，就不得不提...

1.单样本T检验(One-Sample T Test) 单样本T检验主要用于样本均数和已知总体均数的比较，还可以计算相应的描述性统计量及样本均数和总体均数之差的95%可信区间。 如果Sig(P)>...

在SPSS中很容易实现: Analyze中选Classify打开 Discriminant，选择Classfication，在下面中选择就行了。 　　留一法交叉验证和普通交叉验证有什么区别? 总结1：...

大家对SPSS二元Logostic回归的界面应该很是熟悉了，但您有留意到a*b这个按钮吗?小编可是个好奇宝宝，不知道点了之后会有什么莫名的奇妙呢?今天我们就来个集体探险，说道说道a*b。 a*b其实是...

临床研究中，我们会采用非劣效设计，去探索试验药物是否非劣于对照药物。比如，研究者纳入40名患者，随机分为两组，分别给与试验药物和对照药物，假设疗效指标为连续变量。等数据出来了，研究者惆怅了，到底用什么...

对于两组独立样本t检验，相信大家都了解。那么如果不是两组样本，而是三组(或以上)的样本，想要比较组间均数时，就要用方差分析了。 下面还是用例子来说话吧~ 一年级开学了，这个班级的小朋友来自三个区县，比...

倾向评分匹配的SPSS和R实现方法。前面我们讲解了倾向评分匹配的原理，由于实现时需要编程，当时并没有讲软件的实现方法。而SPSS在22版和23版加入了倾向评分匹配方法，笔者多次操作，程序界面还算友好，...

匹配(Matching)又称配比，是指为每一个处理组的研究对象选择在某些特征上一致的对照组对象。匹配的目的是控制某些因素对处理效应的影响，从而评价处理因素对结局的真实作用。经典的匹配方式是首先选定一些...

对于数据的统计分析来说，有很多人觉得做出p值那一步比较高深。其实不然，数据整理和数据清洗才是吃力不讨好的事情，也能体现出数据处理人员的能力。数据整理与清洗既花费时间，又不出成果，因为大家往往觉得“差异...

在实际进行Logistic回归的过程中，我们会遇到很多现实问题，尤其是在自变量的处理上经常拿不准。比如自变量是否一定是二分类变量?多分类变量作为自变量如何处理?连续变量是否可以当做自变量?多分类变量和...