上期我们讨论了检验统计量编辑让补充的统计量到底是什么呀，大家还记得两独立样本 Mann-Whitney U 检验的检验统计量是什么吗?
首先是新版本的结果，这个倒是看不出什么。
双击之后，可看到下图：
SPSS通常会在 Mann-Whitney U 检验的同时也给出 Wilcoxon W 检验，二者的统计量虽有不同，但是原理和结论是完全一样的。
一般当样本量比较大时，二者的统计量近似服从正态分布，可进一步计算标准正态分布的统计量，即结果中的 Standardized Test Statistic，常用 z 表示。所以，咱们提供标准化统计量 z 就可以了。
大家可感受下旧版本SPSS的结果，新版本SPSS用户可通过旧对话框查看。
然后，重点来了。多个独立样本非参数 Kruskal-Wallis H 检验，咱们来看结果，小编用的还是SPSS24。
双击一下，可以看到：
SPSS给出了 Test Statistic，但是这个检验统计量应该用什么表示呢，是H吗?还是z?Kruskal-Wallis H 检验的确是构造了 H 统计量，在样本量较大时，H 近似为自由度为 k-1 的卡方分布，其中 k 为分组数量。
SPSS中给出的正是卡方值。非参数检验的检验统计量竟然是卡方值，很多人包括编辑老师一时无法接受，但事实就是这样的。
大家自行感受下旧版本SPSS的结果哈。以后，咱们可以理直气壮的说了，卡方值并不只是卡方检验的统计量，多个独立样本 Kruskal-Wallis H 检验的检验统计量也可以是卡方值，因为 H 统计量在样本量较大值，近似为卡方分布。
