如何借助ROC曲线筛选最优界值

都说可以借助ROC分析的曲线坐标确定最优界值(optimal cut off),但看着SPSS的结果,有些小伙伴不免沉思,到底如何着手呀?(至于如何得到曲线坐标,在ROC分析界面选中ROC曲线的坐标点即可)

一、顾此失彼可取吗,这个还得看您

首先,输出结果中曲线坐标一共有三列,第一列为界值,即大于或等于该值时判定为阳性,并据此和金标准结果比较,得出相应的灵敏度和特异度,曲线坐标第二列和第三列分别给出灵敏度和1-特异度(灵敏度同敏感度,特异度同特异性)

是不是瞬间豁然开朗了?根据咱们对灵敏度和特异度的要求,选择最优界值就可以了呀。比如该病病死率很高、严重威胁人类健康和生命,这时候漏诊的危害相当大,那我们就需要尽可能提高灵敏度、减少漏诊,也就是要求第二列数值比较大。我们看到如果临界值在19-41之间时,灵敏度大于等于0.9,可以在19-41之间选择。

有一些情况,比如该病尚未有确证有效的治疗方案,且现有治疗花费巨大时,我们需要尽可能减少误诊,尽可能提高特异度,也就是要求1-特异度比较小,即第三列数值比较小。

二、不想偏颇,就想齐头并进,可行吗

但是有些小伙伴不想顾此失彼,同时要求高灵敏度和高特异度,这时候又当如何寻找最优界值?除了大家最熟悉的约登指数(Youden’s index),再给大家推荐另外两种易操作的方法:product index和Euclidean’s index。

首先,约登指数大家比较熟悉。约登指数=灵敏度 特异度-1,约登指数最大时对应的界值距离机会线(y=x)较远,灵敏度和特异度均较高,常作为筛选最优界值的根据。

其次,product index等于灵敏度和特异度的乘积,该指数最大时对应的界值距离机会线较远,灵敏度和特异度也均较高,

此外,还有一个不知道中文名的指标,Euclidean’s index等于(1-灵敏度)的平方 (1-特异度)的平方,该指数最小时对应的界值距ROC曲线左上角最近,灵敏度和特异度也较高。

小伙伴肯定又有问题了,这三种方法又该选哪个呢?目前,因为缺乏评价标准,所以,三种指标孰优孰劣不可知。当然,以后,有可能通过一定的统计方法比较不同指标的优劣,现阶段小编建议大家选其中一个即可。

三、对理论过敏,有软件操作吗

最后,小编还是分享一下自己平常筛选最优界值的流程,有点简朴。

第一步,在SPSS输出界面复制曲线坐标。

如何借助ROC曲线筛选最优界值-图片1

  第二步,粘贴到excel中,首先,删掉前三行和后两行有文字的内容,然后插入标题行:cut off、se、1-sp、Youden’s index、Euclidean’s index、product index。

通过公式编辑和填充即可知道不同界值对应的三个index指标。比如,通过Euclidean’s index筛选最优界值,将Euclidean’s index排序后,Euclidean’s index最小时对应的即可作为最优界值。也可以分别将Youden’s index、product index排序后,取其最大时对应的界值。

如何借助ROC曲线筛选最优界值-图片2

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