临床研究中，我们会采用非劣效设计，去探索试验药物是否非劣于对照药物。比如，研究者纳入40名患者，随机分为两组，分别给与试验药物和对照药物，假设疗效指标为连续变量。等数据出来了，研究者惆怅了，到底用什么统计方法啊?两样本t检验?
之前陶立元老师在非劣效试验的统计分析方法一文中指出，两样本均数非劣效检验中统计量t的计算公式为：
而差异性t检验时t的计算公式为：
可以看到，两样本均数比较时，非劣效检验的t和差异性检验的t存在△的差别。我们可以将xt和xc的非劣效检验等价为xt和xc-△的差异性t检验。
接下来我们看看SPSS如何实现非劣效检验。首先，疗效指标x和分组变量group分别占据一列。t代表试验药组，c代表对照药组。
因为xt和xc非劣效检验等价为xt和xc-△的差异性t检验，所以，我们需要新生成一个变量，比如x_new。对于试验药分组的，x_new=x;对于对照药分组的x_new=x-△。关于△的选择，大家可以看曾琳老师的大作。这里，我们假设△=0.5。
然后，我们对x_new做两样本t检验就可以了。
这里只是一个很简单的例子，当不满足t检验条件时，当分组≥2时，以及多因素分析的其他问题，大家可以查阅相关资料，我们也会继续关注该方面。