最近，有多位临床研究者来咨询，都问到同样的一个问题，说在临床上某一个指标诊断某种疾病的准确性往往不高，于是研究者想将多个指标综合，看多指标综合对某一疾病诊断的准确性如何。
大家都知道，ROC曲线可以实现对一种检测方法的准确性检验。但是将多个指标综合，画出一条ROC曲线，这个过程怎么实现呢?我们利用统计书中的例子。
这里有如图三个自变量(性别、心电图表现、年龄)，那如何看这三个指标综合来看对某疾病诊断的准确性呢?
首先对上述三个变量(性别、心电图表现、年龄)进行logistic回归分析，求出预测概率P，然后对P画ROC曲线。具体如下：
一、Logistic将三个变量综合，求预测概率P：
打开SPSS数据，
依次点击“分析”——“回归”——“二元Logistic”，
选择因变量和自变量，设置回归方法enter，在“保存”中选择“概率”，在“选项”中选择“95%CI”。这时会发现原数据库中增加了一列“PRE_1”，即新生成的预测概率。当然，如果某一自变量为多分类变量时，需要设置哑变量。
二、接下来，针对所生成的预测概率进行ROC曲线绘制。将预测概率放入检验变量，如图：
于是，得到三个指标综合的ROC曲线。
