首先选择多重插补,分析模式,进行缺失值的探索
然后将需要探索缺失值的变量选择进入分析各个变量框内,点击确定
结果如下:
上图提示总体缺失情况,三个变量均有不同程度的缺失
缺失模式如下图,一共6种缺失模式,也就是各个变量缺失情况的组合一共有6种。
下面我们进行填补:
将变量选入右侧变量框中,插补默认为5,也就是最终生成5个插补后数据集,并命名为a44445,点击确定。
这个时候,你会发现新生成的数据集,并且在右侧上角出现一个下拉框可以选择原始数据或者生成的5个插补数据进行分析了。
首先选择多重插补,分析模式,进行缺失值的探索
然后将需要探索缺失值的变量选择进入分析各个变量框内,点击确定
结果如下:
上图提示总体缺失情况,三个变量均有不同程度的缺失
缺失模式如下图,一共6种缺失模式,也就是各个变量缺失情况的组合一共有6种。
下面我们进行填补:
将变量选入右侧变量框中,插补默认为5,也就是最终生成5个插补后数据集,并命名为a44445,点击确定。
这个时候,你会发现新生成的数据集,并且在右侧上角出现一个下拉框可以选择原始数据或者生成的5个插补数据进行分析了。