利用SPSS进行缺失值的多重插补

缺失值是我们临床研究中经常碰到的情况,如何处理缺失值至关重要。如何使用SPSS进行缺失值的多重插补,先看一下原始数据,原始数据出自张文彤教授的SPSS 统计分析高级教程,并对缺失数据进行改动。

  首先选择多重插补,分析模式,进行缺失值的探索

利用SPSS进行缺失值的多重插补-图片1

  然后将需要探索缺失值的变量选择进入分析各个变量框内,点击确定

利用SPSS进行缺失值的多重插补-图片2

  结果如下:

利用SPSS进行缺失值的多重插补-图片3

  上图提示总体缺失情况,三个变量均有不同程度的缺失

缺失模式如下图,一共6种缺失模式,也就是各个变量缺失情况的组合一共有6种。

利用SPSS进行缺失值的多重插补-图片4

  下面我们进行填补:

利用SPSS进行缺失值的多重插补-图片5

  将变量选入右侧变量框中,插补默认为5,也就是最终生成5个插补后数据集,并命名为a44445,点击确定。

利用SPSS进行缺失值的多重插补-图片6

  这个时候,你会发现新生成的数据集,并且在右侧上角出现一个下拉框可以选择原始数据或者生成的5个插补数据进行分析了。

利用SPSS进行缺失值的多重插补-图片7

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