我们常常能够在书籍或者论文中看到有置信带的回归曲线，非常直观、漂亮。那这种图如何绘制呢?下面就简单介绍下使用R语言绘制置信带，因为R语言绘制置信带十分简单、便利。置信带的意义是：在满足线性回归的假设条件下，可以认为真实的回归方程落在置信带的概率是95%或者99%(=0.05或者0.01)。下面介绍几个常见的回归模型的置信带的绘制方法，如有需要可以参考以下绘制方法。
1. 线性回归添加回归模型的置信带。
2. 局部多项式回归拟合。
很多情况下，自变量与因变量的关系不一定是线性关系，此时采用曲线回归的形式，其中一种就是局部回归的方式。如何添加置信带呢?So easy!
sp geom_point() stat_smooth(method=loess, level=0.99)
# 只要将method改成loess即可。
3. 逻辑回归置信带的添加
