图解SPSS数据分析(一):基本界面操作和常用统计分析

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对科研工作者来说,科研数据的统计分析是常常碰到的问题,从课题设计、SCI论文写作发表、研究生学位论文答辩到国自然基金课题申请等任何一步都离不开数据分析。目前相关的统计分析软件很多,如SAS,SPSS,STATA,Minitab,Eviews, R 语言等,相比这些软件,SPSS的操作界面简单,菜单式的操作方法,成为初学者不二的选择。因此SPSS是科研工作者必备的科研利器。

SPSS(Statistical Product and Service Solutions)是一个组合式软件包,它集数据录入、整理、分析功能于一身。2010年被IBM并购SPSS统一更名为IBM SPSS,每年8月更新版本,最新版本是2018年8月更新的SPSS 26.0。本文以SPSS 20.0为例进行讲解。

统计分析方法的选择

分析方法的选择,抓住本质才是最重要的。笔者认为,方法选择的思考路径:研究目的—可分析的变量—数据类型—分析方法。研究目的很好理解但也很重要,一个数据可能发出几篇文章,那自然研究目的就有所不同了,相对应的统计方法自然也就不同了,再比如,欲比较均数之间的差异,你选择t检验或方差分析,若比较不同组之间率或构成比的差异,你可以选择卡方检验。

可分析的变量就是说,你在分析之前呢,先看看自己的数据,比如某个变量的缺失值达到50%,那这个变量就可以直接pass过去了,再比如编号ID之类的虽然需要,但也不是我们关心的变量。下面重点就来了,数据类型是初学者最容易忽视和搞不清楚的问题,但是这对于统计方法的选择至关重要,因为每个统计方法基本上都有相应的适用条件,说到这里不得不提一下变量类型。

基本变量类型如下:

计量资料(可以测量的、有单位的,g.身高、体重、年龄等)

计数资料:二分类、多分类(可以数个数的,g.性别:可以数出男多少人、女多少人等)

等级资料(程度呈递进的,g.一些实验室检验结果:可分为-、 、 、 )

小编亲自总结了常用统计方法对变量的要求,如下表:

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  SPSS软件的数据管理

数据管理是统计分析前必不可少的步骤,主要包括数据文件的建立、存取、核对和数据整理。现在就先让大家看看SPSS的界面。(常用的都圈起来了哟)

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  我们常遇到数据大多为Excel文件,只需要依次点击:文件—打开—数据—选择Excel文件—打开,就OK了。(选择Excel文件时注意选择文件类型,如下图,当然如果你打开的是其他的文件类型,选择相应的文件类型就行了。

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  下面我们简单介绍一下自己录入数据,举个例子吧,你想看看A、B药的治疗效果,已知服用A药患者64人愈合,21人未愈合;服用B药患者51人愈合,33人未愈合,你想看看两个药的疗效有无差异,你知道要用卡方检验,但却不知道如何将数据录入,下面咱就来看看吧。

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  这样就可以做卡方了吗?No,常搞数据的同学可能已经意识到了,平时Excel导入的数据都是一行数据表示一个患者的记录,而我们录入的数据一行则表示一种药某种结局的人数,此时就需要对数据进行加权,这就是小编要强调的,操作如下:依次点击:数据—加权个案,出现如下对话框,选择加权个案,将f变量添加进去频率变量框中,如下图所示,点击:确定,就好了,就可以做卡方检验了。

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  常见统计分析方法实例及SPSS操作

1、T检验(适用条件:随机样本,正态分布,方差齐性):

T检验主要包括:单样本t检验、配对t检验、两独立样本的t检验。今天我们就以最为常见的两独立样本的t检验为例。简单地说就是比较两种不同的处理,效果的差异,比如下面的例1,比较两种降糖药的效果。

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  SPSS的操作如下

(1)原始数据形式如下图①,x表示血糖下降量,group(1:实验组,2:对照组)。

(2)依次点击:分析、均值比较、独立样本T检验,出现如下窗口,如下图②。

(3)将x选入检验变量,将group选入分组变量,点击:定义组,组1定义为1、组2定义为2(主要取决于group变量里面的值),如下图③。

(4)点击:选项,如下图④,(一般选默认即可,根据自己事情要求而定),点击:继续。(5)点击:确定,结果就出来了。

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  结果如下:

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  2、方差分析(适用条件:正态性、独立性、方差齐性):

方差分析主要包括:完全随机设计的方差分析、随机区组设计的方差分析。今天我们就以最为常见的完全随机设计的方差分析为例。(方差分析与T检验最主要的区别就是,group大于2个组别)

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  SPSS的操作如下

(1)部分数据如下图①,x表示体重差值,group(1常规剂量组,2中剂量组,3高剂量组)。

(2)依次点击:分析、均值比较、 单因素ANOVA,将x选入因变量列表框,group选入因子框,如下图②。

(3)点击:两两比较,勾选LSD,显著性水平默认0.05,如下图③,点击:继续。

(4)点击:选项,统计量勾选描述性,其他都默认,如下图④,点击:继续。

(5)点击:确定,结果就出来了。

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  主要结果如下:

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  3、卡方检验(适用于两个样本率或构成比的检验)

卡方检验一般可分为:四格表卡方检验、R×C的卡方检验、配对设计资料的卡方检验

废话不多说了,直接看例题吧。

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  SPSS的操作如下

(1)数据如下图①,group(1实验组,2对照组),result(1有效,2无效),f表示频数。

(2)依次点击:分析、描述统计、 交叉表,将group选入行框,result选入列框,如下图②

(3)点击:统计量,勾选卡方,如下图③,点击:继续。

(4)点击:单元格,勾选观察值、行,其他都默认,如下图④,点击:继续。

(5)其他都默认,点击:确定,结果就出来了。

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  主要结果如下:

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  参考资料

《卫生统计学》第7版,方积乾主编,人民卫生出版社,2014年5月

《SAS统计软件应用》,贺佳主编,人民卫生出版社,2014年4月

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