如果您的研究领域涉及表达谱、蛋白质组、microRNA、代谢组的数据分析；
如果您在课题设计时需要查询疾病研究进展、已发现的相关基因信息、生物标志物信息、目标基因的互作网络情况；
如果您还在头疼如何筛选microRNA靶标、转录因子调控对象、抑制剂的选择；
等等
Ingenuity Pathway Analysis (IPA) 基于后台高度结构化的Ingenuity Knowledge Base知识库，包括人工阅读提取的几百万条公开发表的科研成果和报告，可用于分析、整合、理解来自于基因表达，microRNA, SNP, RNA-Seq, SNP-Genotyping微阵列的数据，代谢物组学和蛋白质组学的实验数据，和一些可产生基因、化学品列表的小规模实验的数据，得到可靠的深入的分析结果。本次讲座主要针对进行各种组学研究的科研工作者，讲解基于这些组学数据进行的IPA生物通路分析，能得到什么样的分析结果，以及怎样基于这些分析结果来帮助我们深入地解释各种组学数据。主要内容包括：
? 综述，什么是IPA生物通路分析
? 如何搜索生物功能和疾病关联性，并与实验数据进行关联
? 如何将组学数据与经典生物通路关联，
? 如何寻找潜在的上游调控因子，以及如何评估其可信度
? 如何构建相互作用网络，并与生物学意义相关联
? 如何察看实验数据与以往文献报告的一致性与偏差
可以通过我们的网站直接报名：
http://www.cloudscientific.com/Training.asp?Ch_ID=39
日期: 2013年3月22日 周五
时间: 1:30 PM– 4:00 PM
形式： 免费 网络会议
语言: 中文