Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。由于Python语言的简洁、易读以及可扩展性，在国内外用Python做科学计算的研究机构日益增多，在生物信息学和医学领域已经有大量程序软件全部或部分使用Python来设计。Python的使用率呈线性增长，已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。Python目前拥有很多专用的科学计算扩展库，例如十分经典的科学计算扩展库NumPy、SciPy和生物信息学专用的Biopython，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能，还有专门的生物信息学处理分析功能。因此Python语言十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。北京市计算中心生物计算事业部针对没有任何计算机语言的生物学、医学、农学等人员开展了此培训，帮助大家快速开展生物信息数据各项分析。欢迎您报名参加！
主办单位：北京市计算中心，生物计算事业部
举办地：北京，北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼
培训时间：2014.6.21-6.24日
培训内容及安排：
| 日期 | 时间 | 授课题目 | 授课内容 |
| 第一天 | 09:30-10:30 | Python概述及其在生物信息领域的应用 | 概括介绍Python语言的概念及特点，及其在生物信息领域的应用 |
| 10:30-12:00 | Python软件安装、运行与基本操作 | Python及iPython的安装及使用，Python程序的运行；DOS、Unix命令行操作基本命令；Python变量定义、数字及基本运算 | |
| 13:30-15:00 | 核心数据类型（1） | 列表、元组 | |
| 13:30-16:00 | 基本语法结构 | 判断结构、循环结构、异常处理 | |
| 16:00-17:00 | 实例练习 | 使用python编程，生成斐波那契数字序列 | |
| 第二天 | 09:30-11:00 | 核心数据类型（2） | 字符串、字典 |
| 11:00-13:00 | 文件与文件夹操作 | 文件的读入与写入、文件夹操作 | |
| 13:30-17:00 | 实例练习 | FASTA文件的处理：1、序列基本信息的统计；2、序列反转和切割 | |
| 第三天 | 09:30-11:00 | 函数和模块 | 系统库函数、第三方函数、自定义函数；模块定义、导入、使用 |
| 11:00-12:00 | 正则表达式 | Python特色功能正则表达式学习与应用 | |
| 13:30-14:30 | 实例练习 | 系统命令在python中的调用 | |
| 14:30-17:00 | 实例练习 | 大数据文件的分割及合并 | |
| 第四天 | 09:30-11:00 | BioPython简介及应用实例 | BioPython安装及学习，生物信息学中的实际应用 |
| 11:00-12:00 | BioPython快速应用 | 使用BioPython处理传统的生物信息数据 | |
| 15:00-17:00 | 实例练习 | 应用biopython实现genbank、uniprot格式数据转换为fasta格式。应用biopython在blast xml结果文件中提取目的信息。 | |
| 授课实例 |
| ||
（此表仅供参考，授课内容以实际授课为准）
【培训特色】
1、对口生物信息； 2、非严格语法，适合初学；
3、功能强大、跨平台；4、灵活易用
【报名费用】 注册费：3200元/人（含听课费、资料费、上机费、午餐，请自带笔记本电脑以备上机实践使用），主办方可协助安排入住酒店，住宿费用自理。
【付费方式】现金、支票、银行转账、银行汇款
单位全称：北京市计算中心 账号：0200151819100023937
开户银行：中国工商银行股份有限公司北京永丰支行
（汇款信息里 备注上：“生物计算事业部——您的姓名”）
【报名优惠政策】
1、2014年5月15日前报名，可优惠200元。
2、2人团报每人可减免200元，3人以上团体报名每人可减少400元；
3、4+1团报，可免费赠送一个名额
4、上面3种优惠政策不能同时享受，只能享受其中一种。
5、老学员、老学员介绍的学员均可以再优惠200元。
培训以收到学员培训费为成功报名，培训座位按收到费用先后顺序安排。
【注意事项】
1、 已经成功付款的学员，如在开课前7个工作日前联系主办方撤销席位，可退还100%的注册费用；如在开课前3个工作日内（含3个工作日）要求撤销席位则退还80%的注册费用。
2、 撤销席位后，学员可提交延期申请，可参加当前时间到2014.12.12日期间由北京市计算中心举办的各类培训，费用将采取多退少补原则。逾期不参加任何培训课程可申请退款，退款期间产生的所有费用由学员本人承担
【联系咨询】
张老师 010-59341771 ,18618295767，QQ号：2814500767，邮箱：zhangly@bcc.ac.cn
员老师 010-59341773, 18701529461 , 邮箱：yuanll@bcc.ac.cn
网址：http://bioc.bcc.ac.cn/China/